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高光譜相機在食品檢測中的應(yīng)用

來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-08-10 瀏覽量:850 作者:awei

隨著人們生活水平的提高,食品安全問題越來越受到關(guān)注。高光譜熒光成像技術(shù)作為一種先進的檢測方法,在食品安全領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。本文將介紹高光譜熒光成像技術(shù)的原理和特點,并探討其在食品質(zhì)量檢測方面的應(yīng)用。

一、高光譜熒光成像技術(shù)簡介


高光譜熒光成像技術(shù)是一種基于光譜學(xué)和光學(xué)技術(shù)的檢測方法,它通過高光譜相機和熒光光譜分析系統(tǒng)獲取待測物體的光譜信息和熒光圖像,進而對物體內(nèi)部的化學(xué)成分進行分析和檢測。高光譜熒光成像技術(shù)具有高靈敏度、高分辨率和非破壞性等優(yōu)點,適用于各種食品和飲料的檢測。


二、高光譜相機在食品檢測的應(yīng)用包括


1.檢測食品的內(nèi)部品質(zhì)和品質(zhì)安全。高光譜相機可以檢測食品的成分和結(jié)構(gòu),如檢測肉類產(chǎn)品的水分和pH值、檢測水果的成熟度等。

2.檢測食品中的雜質(zhì)。高光譜相機可以根據(jù)有機材料根據(jù)其成分選擇性地吸收的光譜紅外區(qū)域中不同波長的光,從而提供獨特的“指紋”,用于唯一地識別它們。

3.檢測食品包裝的污染。高光譜相機可以檢測食品包裝上的污染物,確保食品在運輸和儲存過程中的安全。



三、高光譜熒光成像技術(shù)在食品質(zhì)量檢測上的應(yīng)用


近年來,熒光光譜技術(shù)的概念得到了世界的廣泛認可和快速發(fā)展,特別是生物熒光傳播光學(xué)模型和數(shù)學(xué)模型的深入發(fā)展,實現(xiàn)了生物組織定性定量的無損檢測。熒光法已廣泛應(yīng)用于藥品、生物產(chǎn)品、質(zhì)量、植物葉綠素?zé)晒狻⒐邿o損檢測等方面。


本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機,可采用廣東賽斯拜克SineSpec科技有限公司產(chǎn)品SP130M進行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm,波長分辨率優(yōu)于2.5nm,可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS,波段選擇后最高3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。


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在國外,ColinD.Everard采用熒光成像和高光譜成像技術(shù)檢測菠菜表面污染物,.采用最優(yōu)波段比的熒光成像對污染物的檢測精度高于可見近紅外高光譜。LichtenthalerHK利用熒光成像系統(tǒng)在儲存過程中測量蘋果的熒光圖像。隨著儲存時間的增加,蘋果的藍綠熒光強度繼續(xù)增加,并擴展到整個蘋果表面。Byoung-Kwancho采用熒光高光譜檢測小西紅柿的皮膚損傷。熒光高光譜以365nm紫外線燈為光源,結(jié)合EMCCD相機和瞬時熒光(IFOV)收集小番茄的熒光圖像,發(fā)現(xiàn)藍光區(qū)域表皮損傷的熒光圖像非常明顯。通過PCA提取的最佳熒光波長結(jié)合方差分析,檢測小番茄損傷的準(zhǔn)確性大于99%。IvanSimko采用高光譜和葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)研究新鮮切菜的腐爛,從高光譜圖像中獲取(LEDICF)在葉綠素?zé)晒鈭D像中獲得(LEDI4)檢測指標(biāo),結(jié)合這兩個指標(biāo),生菜腐爛檢測的準(zhǔn)確率高達97%。利用熒光高光譜成像技術(shù)檢測西紅柿表面的糞便污染,通過PCA和BRI處理西紅柿表面的污染區(qū)和未污染區(qū)圖像,灰度圖像可以清楚地區(qū)分污染區(qū)和未污染區(qū),結(jié)果表明BRI優(yōu)于PCA處理,最佳波段比為705nm和815nm。Wulf和其他激光激發(fā)波長為337nm,獲得遠紅外、紅、綠、藍波段蘋果和胡蘿卜的熒光光譜,分析了蘋果和胡蘿卜在儲存過程中新鮮度的變化。結(jié)果表明,蘋果在藍綠色波段產(chǎn)生的熒光受葉綠素等多酚的影響,遠紅色和紅色波段產(chǎn)生的熒光僅受葉綠素的影響,胡蘿卜的藍色波段熒光受類胡蘿卜素的影響,基于最小二乘回歸法的熒光特性與色素含量模型的相關(guān)系數(shù)達到0.99。


本研究表明,基于果蔬色素含量的熒光成像技術(shù)作為一種快速無損的檢測方法,可用于監(jiān)測果蔬儲存過程中的質(zhì)量變化。Cerovic等選用兩種光學(xué)傳感器Dualex和Multiple來檢測葡萄的成熟度。用傳感器中的三種LED燈(紫外線、綠色和紅色)照射葡萄顆粒后,發(fā)現(xiàn)葡萄表皮中的黃酮醇(Flavonol)和花青素(Anthocyanin)它能發(fā)出藍綠色、紅色和遠紅色熒光,其含量影響熒光強度?;跓晒獬上窦夹g(shù),Kondo等實現(xiàn)了腐爛臍橙的檢測。紫外線和白色LED燈照射后,選擇兩種腐爛臍橙,收集其彩色圖像和熒光圖像。臍橙腐爛部分通過比較兩幅圖像采集,消除紫外線燈引起的光暈影響,提取真正的臍橙腐爛部分。將熒光圖像RGB3分量圖中臍橙腐爛部分和正常部分的灰度進行比較。結(jié)果表明,在熒光圖像的G分量圖中,腐爛部分的灰度是正常部分的3-5倍,這種差異與臍橙的品種有關(guān)。在隨后的研究中,研究小組將腐爛的橙皮和正常的橙皮搗碎,從腐爛的橙皮中提取的熒光活性物質(zhì)溶解在己烷中,作為腐爛的組,正常的橙皮作為對照組。使用核磁共振(Nuclearmagneticresonance,NMR)技術(shù)和質(zhì)譜法(Massspectrometry,MS)對腐爛組和正常組溶液進行分析,對比兩組溶液的吸收光譜、熒光光譜和激發(fā)光譜,發(fā)現(xiàn)臍橙腐爛物質(zhì)的激發(fā)光譜和熒光光譜在波長360-375nm和波長530-550nm范圍內(nèi)出現(xiàn)峰值,這與化學(xué)方法提取的細菌物質(zhì)的光譜變化一致。然后用波長365nm的UV燈照射完整的腐爛臍橙,收集530-550nm波段的熒光圖像,通過圖像分析驗證之前的結(jié)論。


在中國,獼猴桃采用405nm激光照射。當(dāng)激光穿過獼猴桃時,采集誘導(dǎo)產(chǎn)生的熒光散射圖像,選擇多線性回歸和糖度的預(yù)測模型,RC=0.932。陳晶晶等熒光高光譜系統(tǒng)采用紫外光源與高性能背照明CCD和行掃描高光譜儀相結(jié)合,采集400-1000nm菜葉表面不同濃度農(nóng)藥的高光譜熒光圖像,選擇感性區(qū)域獲得平均光譜曲線,熒光強度與農(nóng)藥溶液濃度成正比。涂冬成等激光誘導(dǎo)熒光成像系統(tǒng)采用405nm激光發(fā)射器、近紅外光譜儀和計算機構(gòu)建,采用PLS建立嫩度預(yù)測模型,相關(guān)系數(shù)R為0.89。用UV-A(365nm)紫外光源激發(fā)熒光,同時使用鹵素?zé)艉途€陣CCD攝像頭采集圖像,最佳指數(shù)理論對腐爛果實的識別率高達100%。劉海斌用波長635nm的半導(dǎo)體激光照射到物體上。激光擴展其出射光斑的直徑約為20mm。不同光程后,表面反射光和內(nèi)部組織散射光在空間中相互干擾疊加。CCD相機采集信號,采集的圖像經(jīng)灰度共生處理后提取特征量,分析了二元標(biāo)志回歸模型,結(jié)果表明建模和預(yù)測精度達到97.5%。


熒光光譜技術(shù)用于農(nóng)產(chǎn)品水果和蔬菜的檢測,近年來發(fā)展迅速,具有無損、快速、準(zhǔn)確性高的優(yōu)點。激光誘導(dǎo)熒光應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品等相關(guān)領(lǐng)域的檢測是一種新興的檢測方法,在水果和蔬菜的檢測中具有獨特的優(yōu)勢。由于熒光壽命反映了熒光光子衰減的長度,僅與激發(fā)光強度有關(guān),不受環(huán)境光、熒光散射等因素的影響,具有良好的穩(wěn)定性。激光誘導(dǎo)熒光高光譜技術(shù)應(yīng)用于水果內(nèi)部質(zhì)量無損檢測,可準(zhǔn)確預(yù)測水果內(nèi)部質(zhì)量的快速、準(zhǔn)確的檢測和分類。


表1分別列出了國外熒光光譜和熒光成像技術(shù)在植物葉片和果實病害檢測中的應(yīng)用研究,總結(jié)了響應(yīng)激發(fā)光源、波段和熒光發(fā)射波段。從這些研究中可以發(fā)現(xiàn),在葉片檢測方面,基于鹵素?zé)簟㈦瘹鉄艉蚅ED燈的激發(fā)波段可以有多種選擇。雖然綠光和紅光也被使用,但它們通常集中在紫外線和藍光的范圍內(nèi),而基于激光的激發(fā)波長固定在同一裝置中,并集中在藍光和綠光的范圍內(nèi)。但無論使用哪種光源,葉片的熒光發(fā)射波長都集中在紅光波段,即葉綠素?zé)晒?;在果實檢測中,激發(fā)波段或激發(fā)波長集中在紫外線范圍內(nèi),而熒光發(fā)射波段的分布不集中在某一波段內(nèi)。


圖1  蘋果不同儲藏時間不同波段下的熒光圖像

表 1 熒光成像技術(shù)檢測的響應(yīng)激發(fā)光源、波段和熒光發(fā)射波段

圖2 蘋果不同儲藏時間不同比值熒光比值圖像

圖3  365nm激發(fā)光下破損小番茄不同部分的熒光強度

 

圖4  農(nóng)藥濃度為 8mg/kg 葉菜樣品的高光譜熒光圖像及不同濃度梯度樣品的熒光光譜曲線

 

圖5 肉脂肪區(qū)域熒光百分比增長趨勢及脂肪區(qū)域熒光百分比隨存儲時間指數(shù)規(guī)律增長曲線擬合










高光譜熒光成像技術(shù)作為一種先進的檢測方法,在食品安全領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用前景。它不僅可以對食品的品質(zhì)和摻假進行檢測,還可以對食品中的污染物進行檢測,從而保障人們的飲食安全。未來,隨著高光譜熒光成像技術(shù)的不斷發(fā)展,它將為食品安全領(lǐng)域提供更加準(zhǔn)確、快速和可靠的檢測手段。



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